Přestože myšlenka vytvářet umělé bytosti, které dělají věci vyhrazené pouze pro lidi, byla s námi vždy, teprve ve XNUMX. století se mohla začít naplňovat. Řada událostí, ke kterým došlo v XNUMX. a XNUMX. století, se sblížila tak, že mezi koncem čtyřicátých a začátkem 70. let došlo k tomu, co bychom mohli nazvat prvním zlatým věkem umělé inteligence.
Samozřejmě, první věc je z mé strany odvaha. I když se historici shodují, že to byl zlatý věk, stále není jasné, zda to, co nyní žijeme, je to druhé.
první zlatý věk
Aby mohl po skončení války nastat velkolepý boom výzkumu umělé inteligence, byla splněna řada podmínek. jak jsme viděli v předchozím článku od minulého století existovala metodologie, která umožňovala lidské uvažování vyjádřit ve formě symbolů a provádět s nimi operace.
Díla Turinga, Shannona a von Neumana ze své strany, umožnily vzhled počítačů schopných provádět složité instrukce. Chyběl pouze software.
neuronové sítě
Nejprve výzkumníci pokusili se postavit hardware, který simuloval strukturu mozku s elektrickými součástkami, které plnily funkci neuronů. K pochopení jejich chování byla použita matematická analýza.
Dva výzkumníci, McCulloch a Pitts, publikovali v roce 1943 článek vysvětlující, jak lze vytvořit mechanismy, které napodobují chování mozku. Dnes je známo, že část jejich přístupu byla chybná, protože věřili, že to byly jednotlivé neurony, které se rozhodovaly na základě informací získaných smysly a vytvářely reakce (ve skutečnosti jich je potřeba interakce milionů) Představili poměrně přesnou matematickou analýzu toho, jak se informace přenášejí mezi neurony.
Další velký přínos přišel v roce 1949 z rukou fyziologa z kanadské univerzity. Donald O. Hebb navrhl myšlenku, že nervová spojení nejsou neměnná. Pokaždé, když se naučíme něco nového, neurální struktura se změní, aby tyto znalosti napravila.. Vysvětlení je, že když neuron okamžitě způsobí aktivaci jiného, jeho vodivost se zvýší, což zvyšuje pravděpodobnost, že dojde k dalším aktivacím, čímž se vytvoří nové cesty neuronových spojení.
Přechod na druhý přístup (Namísto napodobování konfigurace mozku simulujte mechanismus, který mu umožňuje dospět k výsledku) Pocházel z ruky muže jménem Marvin Minsky.
Minsky byl skutečný renesanční muž, který se zajímal o disciplíny tak rozmanité, jako je zoologie a fyzika přes psychologii a matematiku. Se dvěma dalšími výzkumníky vybudoval neuronovou síť, která simulovala způsob, jakým se krysa naučila, jak se dostat z bludiště.
Brzy si uvědomil, že ačkoli se „krysa“ poučila ze svých chyb nedokázal využít svých znalostí, aby se vyhnul spáchání nových. Jeho doktorská práce v matematice proto byla o tom, jak vybudovat složitější neuronové sítě schopné plánovat dopředu.
K posunu paradigmatu dochází v roce 1955, kdy se Minsky setkává s Rayem Solomonoffem, který pracoval na teorii deduktivní inference. Z jejich rozhovoru si začal myslet, že jde špatnou cestou. Že Místo vytváření hardwaru, který napodobuje složení mozku, bylo nejlepší pokusit se zjistit, jak mozek funguje, a převést to do symbolů a vztahů. které může zpracovat jakýkoli počítač.
V roce 1956 se deset badatelů (téměř všichni, kdo se na toto téma zabývali) sešlo na dvouměsíčním workshopu. Kromě Minského byl přítomen již zmíněný Ray Solomonoff.
Solomonoff, na rozdíl od většinového názoru jeho kolegů Tvrdil, že studium schopnosti počítačů řešit problémy by se mělo provádět s těmi nejméně komplikovanými. protože by to zjednodušilo analýzu intervenujících mentálních procesů.
Postupem času se ukázalo, že je to dobrá rada z jiného důvodu.. Úkoly, které náš mozek dělá automaticky, jako je rozpoznávání obličeje nebo řízení vozidla, je velmi obtížné reprodukovat. ve formě počítačového programu.