V předchozí články sledovali jsme, jak výzkum umělé inteligence přešel od lehkomyslného pokusu rozeznat člověka od stroje nebo napodobování architektury mozku k softwaru napodobujícímu myšlenkový proces.
Pokud první pokroky přišly od fyziků, biologů, fyziologů a matematiků, další velký skok by přišel z nečekaného místa, z politologie.
Simon a racionalita
Pokud jste studovali obchodní administrativu, pravděpodobně jste museli chovat tlustou knihu zvanou administrativní chování. Na to, co je obvykle bibliografií závodu, je to kniha docela užitečná a zajímavá, i když trochu hutná.
Autor je gentleman dostal by Nobelovu cenu za ekonomii za vyvrácení jednoho z nejoblíbenějších dogmat ekonomických věd. To racionálního spotřebitele.
Vystudoval politologii jeho kariéra začala studiem městské správy a po krátkém působení ve správním orgánu Marshallova plánu spoluzaložil a vyučoval v postgraduálním programu Industrial Administration na tom, co je nyní známé jako Carnegie Mellon University.
Co je společného mezi byrokracií a umělou inteligencí? Proces rozhodování.
Klasičtí ekonomové vždy tvrdili, že jsme s racionálními rozhodovacími pravomocemi. Jinými slovy, před řadou alternativ, obchodníků nebo spotřebitelů, vybereme možnost, která maximalizuje přínosy nebo nejvíce snižuje náklady. Závěr je takový, že vzhledem ke stejné řadě alternativ a okolností učiníme všichni stejné rozhodnutí.
Simon zlehčoval rozsah té domnělé racionality. Argumentoval tím, že ten, kdo rozhoduje, nikdy nezvažuje všechny dostupné alternativy a že ne všichni používáme při jejich hodnocení stejná kritéria. To, co děláme, je použití stejných kritérií na všechny problémy, jako by to byl recept na vaření. To byl základ heuristiky nebo programování založeného na pravidlech.
Další příspěvek od Simona převzatý umělou inteligencí Je to rozdělení cílů na menší dílčí cíle. Dosažení dílčích cílů usnadňuje dosažení celkového cíle.
První software umělé inteligence
S pomocí Allena Newella, absolventa fyziky, a C Shawa, pojistného matematika a počítačového programátora, Simon zahájil vývoj Logic Theorist, který je považován za první program umělé inteligence v historii.
Přestože původním záměrem bylo, aby program řešil šachové nebo geometrické úlohy, nakonec jej použili k řešení vět ze známé matematické knihy. NicméněNa rozdíl od Turingova stroje nebylo cílem vyřešit matematické problémy, ale napodobit způsob, jakým lidé pomocí selektivní heuristiky určili další krok. co museli udělat.
Hledání správné odpovědi lze graficky znázornit jako stromovou strukturu.. Tento graf je známý jako vyhledávací strom.
U kořene vyhledávacího stromu je výchozí hypotéza. Větve pocházejí z kořene, ve kterém se nacházejí variace výchozí hypotézy, které jsou výsledkem aplikace pravidel logiky na ni. Další manipulace jsou aplikovány na každou z větví a generují dílčí větve. Proces se opakuje, dokud není dosaženo požadovaného závěru.
Cílem programu Simona a jeho společníků nebyl důkaz teorému, ale nalezení cesty, která by k tomuto důkazu vedla.. Aplikace prozkoumala strom podle určitých předem nastavených pravidel, aby našla větev, která s největší pravděpodobností povede ke správnému výsledku. Postup opakoval, dokud nenašel správnou cestu.
Pokud byly první pokusy o umělou inteligenci na straně napodobování architektury mozku, Simon a jeho kolegové šli jinou cestou. Napodobovali, jak počítač pracuje s lidmi. Před zahájením úkolu kódování dostala skupina studentů, ke kterým se přidala Simonova manželka a děti, karty s podprogramy a logickými pravidly vyjádřenými v angličtině a simulovaly chování komponent programu.