Hlas se stále častěji používá k interakci s našimi zařízeními, navíc je jedinou metodou pro ty, kteří tento typ přístupových metod potřebují. V každém případě je docela pohodlné mluvit, abychom diktovali text nebo jednoduše zadali hlasové příkazy do našich systémů, aby mohli provádět nějakou operaci bez použití rukou. Problém je v tom rozpoznávání řeči jsou založeny na motorech, které používají matematické algoritmy k rozpoznávání řeči a nejsou stoprocentně spolehlivé.
Technologický pokrok stále více přináší spolehlivost k dokonalosti a systémy umělé inteligence a velkých dat také výrazně pomáhají při enormním vylepšování programů rozpoznávání řeči. V poslední době se vyvíjí mnoho snah o maximální zlepšení těchto systémů a mnoho studií se zaměřuje na to, aby se zlepšila kontrola a učinily z nich rozhraní budoucnosti. Mějte na paměti, že aktuální rozhraní jsou pro lidi méně přirozená a méně rychlá než hlas.
Systémy rozpoznávání hlasu budou mít v nadcházejících letech hodnotu asi 10 miliard dolarů, a proto se velké společnosti zaměřují na rozvoj asistentů, jako je Apple Siri, Microsoft Cortana nebo Mycroft pro Linux, kromě toho, že se stávají stále populárnějšími a častějšími produkty, jako jsou Amazon Echo, Google Home nebo Apple HomePod pro domácnost, a také integrací sofistikovaných systémů rozpoznávání hlasu do připojených automobilů.
To znamená, náš seznam nástrojů pro rozpoznávání řeči pro Linux Zvuk:
- Julius: je výkonný modul pro nepřetržité rozpoznávání řeči se spoustou slovní zásoby.
- DeepSpeech: je implementace TensorFLow architektury Baidu DeepSpeech.
- Simon: poměrně flexibilní software pro rozpoznávání řeči.
- kaldi: je sada nástrojů pro návrh C ++ pro výzkum rozpoznávání řeči.
- CMUSfinga: v tomto případě se jedná o modul rozpoznávání hlasu pro mobilní aplikace a servery.
- deepspeech.python: je implementace DeepSPeech s Pythonem a pomocí Baidu Warp-CTC.